Analiza Pareto narzędziem do optymalizacji procesów produkcyjnych
Podstawą wykonania analizy Pareto jest zasada 20/80. W zależności od tego do czego ją odniesiemy mówi o tym na przykład, że 20% klientów odpowiada za 80% wygenerowanego obrotu lub 20% pracowników powoduje 80% wytworzonych braków czy 20% wykonywanych na produkcji operacji zajmuje 80% czasu produkcyjnego. Analiza ta pokazuje jak niewiele zasobów danego przedsiębiorstwa jest poprawnie wykorzystywana lub na przykład jak niewiele operacji należy monitorować i optymalizować, aby mieć przełożenie na największą część produkcji. Analiza Pareto umożliwia określenie głównych powodów wystąpienia problemów produkcyjnych, wad produktów czy źródeł opóźnień, a w dalszym etapie ich minimalizację bądź całkowitą eliminację.
Przeczytaj także: Jaki jest stan transformacji cyfrowej w przemyśle wytwórczym?
Fazy analityczne z zastosowaniem DSR 4FACTORY
- Wyznaczenie danych do analizy
Aby przeprowadzić analizę Pareto w dowolnym produkcyjnym zakresie potrzebne są dobrej jakości dane. Bez względu na profil działalności przedsiębiorstwa narzędzia DSR 4FACTORY (np. ERP 4FACTORY, SFC 4FACTORY, EAM 4FACTORY czy IoT 4FACTORY) nie tylko wspierają działanie pracowników produkcyjnych czy z działów utrzymania ruchu ale również dostarczają wysokiej jakości danych produkcyjnych do wszelkiego rodzaju analiz. Dane zebrane w sposób automatyczny obarczone są znacznie mniejszą ilością błędów, których źródłem jest człowiek niż te same dane zbierane w sposób tradycyjny (długopis i kartka).
Przygotowując się do zastosowania analizy Pareto należy zacząć od wyznaczenia rodzaju, ilości i jakości niezbędnych do podjęcia analizy danych. Najczęściej wykorzystywanymi danymi są dane z działu sprzedażowego (ERP 4FACTORY), jakościowe i wydajnościowe (IoT 4FACTORY, SFC 4FACTORY, EAM 4FACTORY). Zebrane dane najlepiej przedstawić w formie tabelarycznej wraz z oznaczeniem ilości wystąpień. Jednolita architektura modułów DSR 4FACTORY ułatwia w szybki i prosty sposób wykorzystywanie danych kolekcjonowanych w różnych modułach, a wbudowane raporty pozwalają na bezproblemową analizę lub eksport danych do popularnych formatów dokumentów.
| Przyczyny | Ilość wystąpień |
| przyczyna1 | 68 |
| przyczyna2 | 3 |
| przyczyna3 | 31 |
| przyczyna4 | 3 |
| przyczyna5 | 9 |
| przyczyna6 | 7 |
| przyczyna7 | 5 |
| przyczyna8 | 2 |
| przyczyna9 | 1 |
| przyczyna10 | 1 |
| przyczyna11 | 3 |
| przyczyna12 | 2 |
| przyczyna13 | 5 |
| przyczyna14 | 43 |
| przyczyna15 | 1 |
| przyczyna16 | 3 |
| przyczyna17 | 2 |
| przyczyna18 | 39 |
| przyczyna19 | 2 |
| przyczyna20 | 1 |
| 231 |
Dowiedz się więcej o rozwiązaniu DSR 4FACTORY
- Systematyzacja danych
Po wyznaczeniu danych ilościowych przyczyn wystąpienia danego błędu ustawiamy przyczyny malejąco po ilości wystąpień.
| Przyczyny | Ilość wystąpień |
| przyczyna1 | 68 |
| przyczyna14 | 43 |
| przyczyna18 | 39 |
| przyczyna3 | 31 |
| przyczyna5 | 9 |
| przyczyna6 | 7 |
| przyczyna7 | 5 |
| przyczyna13 | 5 |
| przyczyna2 | 3 |
| przyczyna4 | 3 |
| przyczyna11 | 3 |
| przyczyna16 | 3 |
| przyczyna8 | 2 |
| przyczyna12 | 2 |
| przyczyna17 | 2 |
| przyczyna19 | 2 |
| przyczyn9 | 1 |
| przyczyna10 | 1 |
| przyczyna15 | 1 |
| przyczyna20 | 1 |
- Określenie udziałów procentowych
Kolejnym krokiem jest wyznaczenie udziałów procentowych wystąpienia każdej z przyczyny
udział%=(ilość wystąpień danej przyczyny)*100%)/suma ilości wszystkich wystąpień
| Przyczyny | Ilość wystąpień | Udział % |
| przyczyna1 | 68 | 29% |
| przyczyna14 | 43 | 19% |
| przyczyna18 | 39 | 17% |
| przyczyna3 | 31 | 13% |
| przyczyna5 | 9 | 4% |
| przyczyna6 | 7 | 3% |
| przyczyna7 | 5 | 2% |
| przyczyna13 | 5 | 2% |
| przyczyna2 | 3 | 1% |
| przyczyna4 | 3 | 1% |
| przyczyna11 | 3 | 1% |
| przyczyna16 | 3 | 1% |
| przyczyna8 | 2 | 1% |
| przyczyna12 | 2 | 1% |
| przyczyna17 | 2 | 1% |
| przyczyna19 | 2 | 1% |
| przyczyna9 | 1 | 0% |
| przyczyna10 | 1 | 0% |
| przyczyna15 | 1 | 0% |
| przyczyna20 | 1 | 0% |
- Określenie skumulowanych udziałów procentowych
Kolejnym etapem jest wyliczenie udziału skumulowanego dla kolejnych przyczyn. W tabeli pokazano sposób wyznaczenia udziału skumulowanego dla kilku pierwszych przyczyn. Pozostałe wyznaczono analogicznie.
| Przyczyny | Ilość wystąpień | Udział % | Udział skumulowany |
| przyczyna1 | 68 | 29% | 29% |
| przyczyna14 | 43 | 19% | 48% (29%+19%) |
| przyczyna18 | 39 | 17% | 65% (48%+17%) |
| przyczyna3 | 31 | 13% | 78% (65%+13%) |
| przyczyna5 | 9 | 4% | 82% (78%+4%) |
| przyczyna6 | 7 | 3% | 85% (82%+3%) |
| przyczyna7 | 5 | 2% | 87% |
| przyczyna13 | 5 | 2% | 90% |
| przyczyna2 | 3 | 1% | 91% |
| przyczyna4 | 3 | 1% | 92% |
| przyczyna11 | 3 | 1% | 94% |
| przyczyna16 | 3 | 1% | 95% |
| przyczyna8 | 2 | 1% | 96% |
| przyczyna12 | 2 | 1% | 97% |
| przyczyna17 | 2 | 1% | 97% |
| przyczyna19 | 2 | 1% | 98% |
| przyczyna9 | 1 | 0% | 99% |
| przyczyna10 | 1 | 0% | 99% |
| przyczyna15 | 1 | 0% | 100% |
| przyczyna20 | 1 | 0% | 100% |
- Nazwanie kluczowych przyczyn
Dzięki wyznaczeniu udziału skumulowanego w prosty sposób wyznaczone zostały kluczowe przyczyny występowania analizowanego błędu/problemu. Dla prezentowanego przykładu 4 z 20 przyczyn (20%) przekłada się na 78% wystąpień problemu. W rzeczywistości stosunek 20:80 opisywany w ramach teorii analizy Pareto ma pewne odchyłki i jest to sytuacja normalna i prawidłowa.
| Przyczyny | Ilość wystąpień | Udział % | Udział skumulowany |
| przyczyna1 | 68 | 29% | 29% |
| przyczyna14 | 43 | 19% | 48% |
| przyczyna18 | 39 | 17% | 65% |
| przyczyna3 | 31 | 13% | 78% |
- Przedstawienie wyników w formie graficznej
Dane wyznaczone w trakcie wyliczania udziałów skumulowanych przedstawione na wykresie w jednoznaczny pokazuje nad którymi przyczynami należy się skupić w pierwszej kolejności. Tak utworzony wykres nazywany jest właśnie diagramem Pareto. Po eliminacji błędów można utworzyć ponownie taki sam diagram dla danego błędu. Ustawiając przyczyny w tej samej kolejności można w prosty sposób, bez dodatkowych działań uzyskać odpowiedź o skuteczności wprowadzonych działań.
- Wnioski
Wyciągnięte wnioski uzyskane w ramach analizy wykresu i utworzonej tabeli pozwalają na sprawną eliminację przyczyn wystąpienia niekorzystnych zjawisk.
Przeczytaj także: Firmy korzystające z systemów ERP: historie trzech sukcesów
Główne zalety wykorzystania diagramu Pareto
Zalet wykorzystania diagramu Pareto jest bardzo dużo. Do najczęściej wymienianych należą:
- Popularność – jest to narzędzie bardzo często używane i stosowane w przedsiębiorstwach o bardzo różnych profilach działalności
- Zrozumiała dla każdego – pozwala skupić uwagę na najistotniejszych przyczynach, graficzna forma ułatwia analizę i weryfikację przyczyn
- Zastosowanie w dowolnym aspekcie
- Rozwiązujemy problemy od najważniejszych i mających największy wpływ – hierarchizacja przyczyn pozwala skupić środki na najistotniejszych powodach wystąpienia błędu
- Ułatwia ustawienie priorytetów działań – szczególnie przy ograniczonych zasobach można zaplanować działania, w obszarach których eliminacja/poprawa pozwoli osiągnąć największe korzyści
- Ułatwia ocenę efektów wprowadzonych zmian (porównanie analizy przed zmianą i po zmianie)
Autor: Kinga Dębska
Project Manager
Dowiedz się więcej o rozwiązaniu DSR 4FACTORY
Przeczytaj także:
SMED – ograniczenie strat związanych z przezbrajaniem maszyn
Wdrożenie metodyki LEAN podstawą optymalizacji przedsiębiorstwa
Wsparcie zarządzania produkcją
Systemy klasy ERP – krótka historia
