Wykorzystanie sztucznej inteligencji w biznesie – korzyści w produkcji żywności i łańcuchu dostaw żywności

Sztuczna inteligencja (ang. Artificial Intelligence – AI) stała się siłą napędową transformacji w różnych branżach, a sektor spożywczy nie jest tu wyjątkiem. W produkcji żywności i łańcuchu dostaw żywności rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji rewolucjonizują produkcję, zwiększając wydajność, poprawiając kontrolę jakości i zapewniając bezpieczeństwo żywności. Zastosowanie sztucznej inteligencji przynosi różnorodne korzyści dla przemysłu spożywczego, od optymalizacji i automatyzacji procesów produkcyjnych, redukcji odpadów po umożliwienie spersonalizowanego żywienia i poprawę identyfikowalności produktów.

Poniżej omawiamy kilka korzyści z zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie. Zachęcamy do lektury.

Zwiększona wydajność produkcji – AI i nowe możliwości

Implementacja sztucznej inteligencji w firmie usprawnia i optymalizuje procesy produkcji żywności, prowadząc do znacznej poprawy wydajności produkcji. Algorytmy uczenia maszynowego analizują ogromne ilości danych zebranych z czujników, linii produkcyjnych i zapisów historycznych w celu identyfikacji wzorców i optymalizacji parametrów produkcji. Systemy takie jak AI 4FACTORY, mogą przewidywać awarie sprzętu, umożliwiając proaktywną konserwację i minimalizując przestoje. Dodatkowo, algorytmy AI 4FACTORY optymalizują harmonogramy produkcji, zarządzanie zapasami i logistykę łańcucha dostaw, co przekłada się na krótszy czas realizacji zamówień, niższe koszty i większą produktywność. A to tylko niektóre korzyści ze sztucznej inteligencji.

Przeczytaj również: Przenikanie się sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego: współczesne wykorzystanie i perspektywy

Lepsza kontrola jakości i bezpieczeństwo żywności – przyszłość sztucznej inteligencji

Utrzymanie wysokich standardów kontroli jakości i bezpieczeństwa żywności ma kluczowe znaczenie w przemyśle spożywczym. Sztuczna inteligencja odgrywa istotną rolę w zapewnieniu, że produkty spełniają wymogi prawne i oczekiwania konsumentów. Systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą wykrywać anomalie i odchylenia w czasie rzeczywistym, minimalizując ryzyko wprowadzenia na rynek produktów zanieczyszczonych lub niespełniających norm. Technologia rozpoznawania obrazu umożliwia zautomatyzowane inspekcje wizualne, identyfikujące wady i błędy produkcyjne z wyjątkową dokładnością. Algorytmy sztucznej inteligencji mogą również w czasie rzeczywistym analizować dane z czujników w celu monitorowania krytycznych punktów kontrolnych, takich jak temperatura i wilgotność, zapobiegając psuciu się produktów i zapewniając optymalne warunki przechowywania.

Redukcja odpadów i zrównoważony rozwój

Ograniczenie marnotrawstwa żywności i promowanie zrównoważonego rozwoju to ważne wyzwania w przemyśle spożywczym. Sztuczna inteligencja oferuje innowacyjne rozwiązania w tym zakresie. Analizując historyczne dane sprzedażowe, wzorce pogodowe i preferencje konsumentów, algorytmy AI 4FACTORY mogą dokładniej przewidywać popyt, umożliwiając lepsze planowanie produkcji i zarządzanie zapasami. Zmniejsza to nadprodukcję i zapobiega nadmiernym zapasom, minimalizując w ten sposób marnotrawstwo żywności. Ponadto systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą optymalizować trasy dystrybucji, zmniejszając odległości transportu i zużycie paliwa, co dodatkowo przyczynia się do działań na rzecz zrównoważonego rozwoju.

Przeczytaj również: Czy sztuczna inteligencja (AI) może być filarem zrównoważonego rozwoju producenta (ESG)?

Spersonalizowane żywienie i innowacje produktowe

Sztuczna inteligencja otwiera nowe możliwości dla spersonalizowanego żywienia i innowacji produktowych. Algorytmy uczenia maszynowego mogą analizować duże zbiory danych konsumentów, w tym ich preferencje żywieniowe, alergie i warunki zdrowotne, aby zapewnić spersonalizowane zalecenia żywieniowe i tworzyć dostosowane do nich oferty produktów. Oparte na sztucznej inteligencji chatboty i wirtualni asystenci mogą pomagać konsumentom w dokonywaniu świadomych wyborów żywieniowych w oparciu o ich indywidualne potrzeby. Co więcej, sztuczna inteligencja umożliwia producentom żywności opracowywanie nowych i innowacyjnych produktów poprzez wykorzystanie opartych na danych informacji na temat trendów konsumenckich, preferencji smakowych i kombinacjach składników.

Zwiększona identyfikowalność i przejrzystość łańcucha dostaw

Zapewnienie przejrzystości i identyfikowalności w łańcuchu dostaw żywności ma kluczowe znaczenie dla budowania zaufania konsumentów i rozwiązywania problemów związanych z bezpieczeństwem żywności. Technologie sztucznej inteligencji, takie jak blockchain i urządzenia Internetu rzeczy (ang. Internet of Things – IoT), pozwalają na kompleksową identyfikowalność, umożliwiając konsumentom dostęp do szczegółowych informacji na temat pochodzenia, przetwarzania i transportu produktów spożywczych. Technologia blockchain zapewnia niezmienność i integralność danych, minimalizując ryzyko oszustw i podrabiania produktów. Analityka oparta na sztucznej inteligencji może również identyfikować potencjalne zagrożenia dla łańcucha dostaw, takie jak nieautoryzowane zamienniki lub nieautoryzowani dostawcy, zwiększając przejrzystość łańcucha dostaw i umożliwiając szybką reakcję na problemy.

Praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji rewolucjonizuje przemysł spożywczy, poprawiając wydajność produkcji, usprawniając kontrolę jakości, zmniejszając ilość odpadów, umożliwiając spersonalizowane odżywianie i promując przejrzystość łańcucha dostaw.

Wraz z dalszym rozwojem technologii AI 4FACTORY, producenci żywności i pozostałe firmy w łańcuchu dostaw żywności będą musieli przyjąć te innowacje, aby pozostać konkurencyjnymi, sprostać zmieniającym się wymaganiom konsumentów oraz stworzyć bezpieczniejszy, bardziej zrównoważony ekosystem produkcji, dostaw i sprzedaży żywności. Wykorzystując moc sztucznej inteligencji, przemysł spożywczy może utorować drogę do bardziej wydajnej, przejrzystej i zorientowanej na potrzeby konsumenta przyszłości.

Źródło tekstu: QAD Blog

https://www.qad.com/blog/2024/03/the-benefits-of-artificial-intelligence-in-food-manufacturing-and-the-food-supply-chain

Autor: Stephen Dombroski

QAD’s Director for the Consumer Products and Food & Beverage

Tłumaczenie i redakcja: DSR S.A.